最成功的AI房产评估模型，把发明它的公司推向商业失败深渊

研究院以诺贝尔奖获得者罗德·霍夫曼教授为主导，最成致力于研发新型功能材料，并重点开拓材料在新能源/可再生能源领域的性能和应用。

其中，功的公司电极色谱法利用电极本身作为固定相，对电极表面的分子进行分离，实现了MALDI分析前不同分子物种的分离。房产发明（D）（BI）的高质量范围。

此外，评估用Cu、SiOx和石墨电极证明了SEI表征方法的普遍性。然而，模型现有电极样品MALDI研究的报道存在光谱分辨率低的问题，给光谱分析和电解质分解产物的分配带来了困难。商业失败深渊研究成果以题为Large-MoleculeDecompositionProductsofElectrolytesandAdditivesRevealedbyOn-ElectrodeChromatographyandMALDI发布在国际著名期刊Joule上。

高质量的PEO和聚（TEGMA）分子已被确定为电解质和添加剂分解产物，最成具有基于质量、同位素模式和裂解途径的清晰结构分配。图三、功的公司含VC添加剂的LiPF6:EC/EMC电解质循环Cu电极的FTIR光谱图四、功的公司含VC添加剂的LiPF6:EC/EMC电解质循环Cu电极的MALDI光谱（A）（AI）未经处理、（AII）EA:Hex（3:7）洗脱、（AIII）EA洗脱和（AIV）DMC洗脱等不同处理的电极。

（B）（BI）未处理、房产发明（BII）EA:Hex（3:7）洗脱、（BIII）EA洗脱和（BIV）DMC洗脱等不同处理电极的MALDI光谱。

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